《表3 随机森林模型评估指标一览表（单位：%）》

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《网贷信用风险预警》

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由表3中的结果可知，训练集和测试集以及未重采样的测试集所计算得到的四个指标有差异。训练集的整体预测效果优于其他两个训练集，这是由于本身的模型是基于训练集所建立。模型的预测正确率大概为85%、召回率为90%、特异性为70%以及错判率在13%左右。这个验证结果明显比Logistic回归预测结果的精确度有提升。（表3)