《表3 滞后期选择：中国海洋经济动力因素与海洋经济增长的关系研究——基于PVAR脉冲与GIS技术的分析》

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《中国海洋经济动力因素与海洋经济增长的关系研究——基于PVAR脉冲与GIS技术的分析》

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注：*表示最佳滞后期

为避免数据出现“伪回归”，影响估计结果的有效性，先对全国层面沿海省市面板数据进行平稳性检验。将Diekey-Fuller的ADF方法、PP-Fisher检验方法与LLC检验方法得到的结果对比。由表2中数据看出，各个变量的原序列均通过检验，即ADF检验值、PP检验值与LLC检验值均至少在5%的显著水平下拒绝存在单位根的原假设，得出原序列是平稳序列，另根据AIC准则、SIC准则与HQIC准则，确定海洋经济动力因素与海洋经济增长间PVAR模型的最优滞后阶数均取3最合适，如表3所示。