《表4 覆盖率:基于Hadoop的电影用户行为预测系统设计》
我们将采集到的1 243 522行评价数据中前70%作为建模数据,后30%作为测试数据。测试了BPTF、TCAM、UBM用户行为预测的准确率(Precision)和覆盖率(Coverage)。用precision@k表示各模型返回k个用户行为的准确率[13];用coverage@k表示各模型返回k个用户行为的覆盖率[14],分别如表3、4所示,从表可知UBM在预测用户行为的准确率、覆盖率均高于其他模型,这验证了本文提出的基于UBM的系统在预测用户行为的有效性。
图表编号 | XD00161408500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 冯辉、陈磊、孙妍姑 |
绘制单位 | 淮南师范学院计算机学院、淮南师范学院计算机学院、淮南师范学院计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |