《表1 0 系统GMM模型回归结果》
***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1
鉴于一阶差分GMM估计方法容易受到弱工具变量的影响而得到有偏的估计结果,Blundell和Bond等提出了另外一种更加有效的方法,即系统GMM估计方法[16]。系统GMM模型的具体做法是将水平回归方程和差分回归方程结合起来进行估计,在这种估计方法中,滞后水平作为一阶差分的工具变量,而一阶差分又作为水平变量的工具变量。采用系统GMM模型估计的商业银行流动性风险和地方政府债券发行规模之间关系的结果如表10所示:
图表编号 | XD00160875000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.28 |
作者 | 陈宪、尹柏杨 |
绘制单位 | 中南大学商学院、中南大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |