《表1 不同累积概率下偏度峰度》
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根据以往的研究发现高阶统计量偏度（Skew ness）和峰度（Kurtosis）可以作为划分高斯和非高斯过程的标准，通常依据实际的风压分布特性，划分偏度峰度范围，作为高斯和非高斯分区的界限.根据叶继红等[10]确定偏度峰度范围的标准，即满足偏度和峰度整体变化趋势不偏离和在自身变化范围内置信概率一致，分别计算所有测点在4个典型风向角下的累积概率密度，如表1所示.
| 图表编号 | XD00160637700 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.07.25 |
| 作者 | 闫渤文、赵乐、刘堃、李正良、周绪红 |
| 绘制单位 | 重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室土木工程学院、重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室土木工程学院、重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室土木工程学院、中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司、重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室土木工程学院、重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室土木工程学院、湖南大学土木工程学院 |
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