《表2 主要变量的描述性统计》

《表2 主要变量的描述性统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《劳动力外流与资金汇回的净减贫效应》


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注:以0~6岁年龄组为参照,7~15岁对应九年义务教育阶段,16~64岁为劳动年龄,既考虑了中国法定劳动年龄,也考虑了国际惯例;65岁及以上对应老年人口。不同变量之间样本量差异由缺失值导致。“耐用消费品”是指单位价格在1 000元以上、自然使用寿命在2年以上的产品,包括电

其中,yit为收入变量,用家庭人均纯收入的自然对数来表示;dt为时间虚拟变量;fi表示每个家庭不随时间变化的不可观测的因素,代表个体异质性的截距项;εit为随个体和时间而变化的扰动项。Mit为外出打工虚拟变量;Rit为汇款变量,用汇款虚拟变量或汇款收入的对数(1)来表示。同时,本文还考虑可能对家庭人均纯收入产生影响的各种控制变量,Xit表示家庭特征,包括家庭规模(总人口)、家庭组成(年龄构成、劳动年龄人口性别结构、婚姻状况),户主特征(性别、年龄、户籍、受教育水平、就业状况、健康状况等),家庭资产(耐用品价值),所属地区(城市、农村)和人均养老金等,这些因素均会直接或间接影响家庭决策和收入水平。此外,本文还考虑地区(东部、中部、西部)的影响,Gi为区域虚拟变量。家庭人均纯收入的对数为被解释变量,外出打工虚拟变量和汇款变量为解释变量,家庭特征等控制变量的选取参考Acharya等(2013)。主要变量的描述性统计如表2所示。