《表1 客户一周订货数据表(单位:条)》

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《基于改进Apriori算法的仓库货物关联度分析》

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为了验证Apriori算法的有效性，将其运用在分析Q卷烟配送中心仓库货物品种的关联性上，从而进一步分析客户订货时的习惯订货行为，指导仓库在货物货位入库时能根据客户的订货习惯将货物品种关联度高的货物邻近摆放，提高拣货速度，缩短拣货时间，增强仓库工作效率，给Q卷烟配送中心带来良好的经济效益.表1为Q卷烟配送中心客户一周的订货品种及数量，由于篇幅限制只截取部分订货数据，通过分析客户一周订货表中的数据，运用改进的Apriori算法运算得出客户订货品种的关联性.