《表3 环境温度、环境湿度、直肠温度与IRT温度之间的多元线性回归分析结果》

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《环境温湿度及测量部位对奶牛红外热成像温度的影响》

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各缩写符号表示的含义详见图4注。a）表示回归方程线性关系的P值；b）表示回归系数的P值。RH：环境湿度；AT：环境温度。

以环境温度、环境湿度和直肠温度为自变量，以IRT-E、IRT-N、IRT-S为因变量，做多元线性回归分析，结果见表3。从中可以看出，环境温度、环境湿度和直肠温度对IRT-E、IRT-N、IRT-S的3个多元线性回归方程的线性关系均显著（P<0.000 1)，R2分别为0.821 2、0.684 9、0.927 7。若以显著水平P<0.01对回归系数进行检验，自变量环境温度和直肠温度在3个方程的回归系数检验中均显著（P<0.000 1），而环境湿度均不显著（P>0.01）。当其他变量保持不变时，1℃的环境温度变化预示着IRT温度的显著变化（P<0.000 1)，IRT-E、IRT-N、IRT-S的变化量分别为0.04、0.35、0.19℃；而当其他变量保持不变时，1℃的直肠温度变化预示着IRT温度的显著变化（P<0.000 1），此时IRT-E、IRT-N、IRT-S的变化分别为1.18、2.38、4.36℃。说明环境温度和直肠温度均对眼部、鼻镜、皮肤的IRT温度有显著影响，而且，直肠温度对IRT温度的影响比环境温度对其的影响分别大29.5倍、6.8倍、12.5倍。因此，在一定程度上，IRT-E、IRT-N、IRT-S温度均指示直肠温度。