《表3 GE90发动机孔探图像特征数据》

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《改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用》

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文献[17]利用孔探GE90发动机获得关于叶尖卷边、腐蚀、裂纹和撕裂4类损伤的图像，如图4所示。提取4张图像的10个纹理特征分别建立4类损伤图像数据库，共112组数据（见表3），其中特征f1为角2阶矩均值，f2为角2阶矩方差，f3为对比度均值，f4为对比度方差，f5为相关性均值，f6为相关性方差，f7为方差均值，f8为方差方差，f9为逆差矩均值，f10为逆差矩方差，D为损伤类型，1为叶尖卷边，2为裂纹，3为撕裂，4为腐蚀。