《表3 不同稀疏度d对应的稀疏尺度集构建用时》

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《全局区域相异度阈值构建稀疏尺度集模型》

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较小的d会使相邻尺度的全局区域相异度阈值差变小，加大在RAG中检索到满足条件邻接区域的难度。稀疏尺度集的区域合并时间存在理论上的上限和下限:当相邻尺度间只发生一次区域合并时（m=1），稀疏尺度集在合并效果上等效于传统尺度集，但是由于没有记录邻接区域相异度的顺序表，构建速度会远慢于传统最优合并尺度集，达到最慢的区域合并速度；当稀疏尺度集不存在中间尺度（m=N-1），即所有区域自由合并时，区域合并时间最少。尺度属性计算的时间消耗只与影像本身有关，实验影像中计算每个尺度LV和MI的时间消耗约为0.2 s，较小的d有更多的中间尺度，会导致尺度属性计算时间消耗的积累。