《表2 归一化前部分手势图像特征数据》

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《基于HOG特征与手部多特征信息融合的静态手势识别》

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由于HOG特征与手部多特征的物理意义不同，取值范围相差大，容易造成数据离散程度增加，需要对两类特征的每个特征分量进行归一化处理，从而使两种特征具有可比性，手势图像特征归一化前的部分数据如表2所示，本文选择离差标准化[3]来进行归一化处理。具体步骤如下：