《表2 样本非平稳非高斯性检验值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度分解的非平稳非高斯过程多步预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

样本非平稳非高斯性检验值如表2所示。运用ADF进行非平稳性检验，高阶统计矩进行非高斯性检验，如表2所示。ADF假设待检验的时间序列存在单位根，若检验值大于1%，5%和10%显著性水平下的ADF临界值，则不能拒绝原假设，表明待检验时间序列具有非平稳性。一个随机变量概率分布形式的对称性和陡峭性，分别被称为偏度（SK）和峰度（K）。偏度指概率密度曲线是否相对均值对称，峰度指概率密度曲线是否相对高斯分布更为陡峭或平缓。满足高斯分布的高阶统计矩偏度和峰度分别为SK=3，K=0。