《表1 黑果枸杞潜在地理分布建模环境因子》
模型环境因子的选取是建模的关键,为降低环境因子的多重共线性导致模型结果过度拟合问题,首先,将18个土壤因子、19个生物气候因子及3个地形环境因子导入MaxEnt,模型重复运行10次,删除贡献率为零的4个环境因子;其次,在ArcGIS 10.5中利用多值提取模块,将剩余36环境因子信息提取至样点;最后,利用Origin 9.0进行Spearman秩相关检验(图2),对于相关系数大于0.8的两个环境因子,保留贡献率相对较高且能够反应黑果枸杞生长环境的因子,最终确定29个环境因子参与建模(表1).
图表编号 | XD00158923300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 张亮、魏彦强、王金牛、周强、刘峰贵、陈琼、刘飞 |
绘制单位 | 青海师范大学地理科学学院、中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室、中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室、中国科学院成都生物研究所、中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室、青海师范大学地理科学学院、青海师范大学地理科学学院、青海师范大学地理科学学院、青海师范大学地理科学学院 |
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