《表1 紫楠潜在分布区预测使用的环境因子》

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《气候变化背景下紫楠在中国的适宜分布区模拟》

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选取了28个可能影响紫楠分布的环境变量，包括19个从World Clim （http://www.worldclim.org）下载的分辨率为30″的生物气候因子；坡度、坡向和海拔3个地形因子通过中国科学院科学数据库（http://www.gscloud.cn）下载的分辨率为30 m的数字高程图计算提取；土壤酸碱度、土壤有机碳含量和土壤类型3个土壤数据下载自世界土壤数据库（http://webarchive.iiasa.ac.at/Research/LUC/ExternalWorld-soil-database/HTML/HWSD＿Data.html?sb=4），归一化差异植被指数、相对湿度、6-8月的日照时数从中国科学院国际科学数据服务平台（http://data mirror.csdb.cn/）获取。未来气候采用BCC-CSM 1.1模型中的RCP 2.6和RCP 8.5两种情景下的2个时期（2050s和2070s）[20]。所有图层均转换为GCS-WGS-1984坐标系。为避免环境变量的高度相关而导致的过度拟合问题[21]，采用Pearson相关性分析和主成分分析，相关系数大于0.9的变量采用1个变量代替，最终筛选得到了16个环境因子（表1）。