《表3 潜变量的构造效度检测情况》

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通过SPSS软件的因子分析功能,根据KMO统计量及Bartlett球形检验结果对调查数据效度进行评价.KMO统计量取值为0.0~1.0,若度量值不小于0.7,则认为变量间相关性较强.如果Bartlet球形检验的显著性概率值P<0.001且公共因子的方差累积贡献率达到40%以上,表明提取的主成分能满足度量要求.此外,成分矩阵中各显变量的旋转因子荷载一般需要大于0.5,才认为该显变量能够很好地发挥测量作用,否则应剔除.最终统计结果如表3所示.