《表4 FAVAR模型共同因子分析结果》
本文参考戴金平和刘东坡(2016)的做法[33],将采用“因子法”进行后续的FAVAR模型分析,为能表示经济运行状态,本文选取了5项宏观经济公共因子描述宏观经济运行,对前述变量进行迭代因子提取后,分析结果见表4所列,其KMO值为0.640 1,可以得到两个特征值大于1的因子,累计方差贡献率为74.43%。基于因子分析结果,可得到因子得分情况,其将作为FAVAR模型中共同因子,代表外部经济的变动情况。在模型的滞后阶数选择上,本文将根据AIC、SIC准则最终确定模型的最优滞后阶数,根据“多数原则”选择回归分析时的最优滞后期,最终根据结果发现模型的最优滞后期为2阶,即后文实证分析中为FAVAR(2)模型。
图表编号 | XD00158570800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 陈梦涛、王维安 |
绘制单位 | 浙江大学经济学院、浙江大学经济学院、浙江大学金融研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |