《表3 物流业规模分布指数的Markov链转移概率矩阵》

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《中国城市物流业规模分布的地区差异及动态演进》

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表3报告了物流规模分布的Markov链转移概率，对角线上元素表示从t至t+1期物流业规模分布稳定在既定状态的概率，非对角线上元素表示从t至t+1期物流业规模分布在不同状态之间转移的概率。由表3可知，物流业规模分布的幂指数在对角线上的概率均高于非对角线上的概率，物流业规模分布相对稳定。至当年年初物流规模分布处于高水平状态的省份，当年年末仍稳定在高水平状态的概率高达73.03%，而17.98%的省份则向下转移至中高水平状态；至当年年初物流规模分布位于中高水平状态的省份，当年年末仍维持在中高水平状态的概率是52.17%，而25%的省份向下转移至中低水平，17.39%的省份则向上转移至高水平状态；当年年初物流业规模分布处于中低水平状态的省份，至当年年末有51.06%的省份仍稳定在中低水平状态，有15.96%、22.34%的省份其物流业规模分布分别转移至低水平与中高水平状态；当年年初物流业规模分布处于低水平状态的省份，至当年年末有68.82%的省份仍稳定在低水平状态，仅有22.58%的省份物流规模指数向上转移至中低水平状态。由此可以看出，中国物流业规模分布状态基本稳定在高水平和低水平状态，规模分布之间的流动性较差，区域物流要素流通不畅，物流业规模分布易陷入“高水平垄断”和“低水平陷阱”。