《表2 Tobit回归模型回归结果统计量》

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《基于DEA-Tobit模型的新疆农业科技创新效率及其影响因素研究》

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注：“***”“**”分别表示在0.01、0.05水平上影响极显著和显著

根据Tobit回归模型的原理，通过DEA方法测算得到新疆农业科技创新效率的综合技术效率、纯技术效率和规模效率，三者的关系表明规模效率是决定综合技术效率的最重要因素。因此本研究以新疆农业科技创新效率的规模效率（SE）为因变量，选取农业技术市场年成交额（TMT）、农业R&D经费投入（RDS）、农业科技人员数（STPN）、农业机械化总动力（MTP）、获得农业专利授权数（APLN）、化肥施用量（FS）、发表农业科技论文（ASTPP）和农业总产值（AT)8个指标为自变量，运用Eviews 10软件进行回归分析，回归结果见表2。从表2可以看出，Tobi回归模型整体的拟合优度比较好。在1%的置信水平下，农业科技人员数、农业技术市场年成交额、农业总产值、发表农业科技论文与新疆农业科技创新效率显著正相关。在5%的置信水平下，农业机械化总动力与新疆农业科技创新的规模效率显著正相关。获得农业专利授权数对新疆农业科技创新效率影响不显著。化肥施用量和农业R&D经费投入对新疆农业科技创新效率的影响，它们所对应的Z统计值分别是-2.560 189和-3.665 315，P分别为0.010 5和0.000 2，说明在农业科技创新效率中，化肥施用量和农业R&D经费投入的增加一方面能够提高新疆农业科技创新效率，另一方面，化肥施用量越大，对环境的影响也越大，其结果必会造成对农业科技创新效率的负面影响。