《表4 当Pp=Pt=0.1时，Pm各种值的MDR和MR（α=0.1，β=0.1)》

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《无线传感器网络中基于邻域的恶意节点检测》

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当Pp=0.1，Pt=0.1，Pma=0.4时，首先对4个不同的Pm(0.05、0.10、0.15和0.20）值进行模拟估算MDR和MR。50个操作循环后的结果如表3所示，其中选择α=0.2和β=0.05。为了进行比较，还对α=β=0.1（表4）进行了模拟。表3中的MDR很高，而MR很小。另一方面，表4中的MDR非常低，因为失去的置信水平很快恢复。α/β值必须适当分配，以实现高MDR，同时保持低MR。如果α/β=4，在没有事件的情况下，每5个周期发送1次警报的恶意节点将恢复其置信水平，因此不太可能被检测到。由于模拟中Pma设置为0.4，因此获得了高MDR。对于相同的α和β值，得出的EDA显示为不同的Pm值。对于这两种不同的情况，FAR几乎相同，非常接近0。随着Pm的增加，（0.2，0.05）保持了比（0.1，0.1）更持久、稳定的性能。