《表1 主要地表蒸散发遥感产品与真实性检验情况》

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《遥感估算地表蒸散发真实性检验研究进展》

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遥感产品的真实性检验是推动遥感科学与技术发展的动力，也是促进遥感数据产品应用的关键过程（Wu等，2019b）。真实性检验是通过独立方法评价遥感产品准确度并分析其不确定性的过程（Justice等，2000），这是评价遥感产品准确度的砝码，也是生产者和用户之间的纽带。地表蒸散发遥感模型可根据模型机理和建模方式的不同分为（Jia等，2012）：经验统计模型（Wang等，2010；Jung等，2011）、地表能量平衡模型（包括单源模型和双源模型）（Norman等，1995；Kustas和Norman，1996；Bastiaanssen等，1998；Su，2002；Allen等，2007；Anderson等，2010；Chen等，2014；Ma等，2018；Song等，2018）、与传统方法相结合的地表蒸散发遥感模型（包括基于Penman-Monteith公式的地表蒸散发遥感模型（Mu等，2007，2011；Yuan等，2010）、基于PriestleyTaylor公式的地表蒸散发遥感模型（Fisher等，2008；Miralles等，2011；Yao等，2013）和基于互补相关原理的地表蒸散发遥感模型（Liu等，2006，2010；Venturini等，2008；Ma等，2019）、陆面过程模型与数据同化方法（Tian等，2015；Gao等，2016；Xu等，2016，2019a）、集成模型（Yao等，2014；Chen等，2015）。每种模型都有各自的优势与不足，如前所述，基于不同遥感模型已生产了众多地表蒸散发遥感产品，表1总结了当前主要的地表蒸散发遥感产品、所用模型以及相应的真实性检验情况。综合表1及Kalma等（2008）、Wang和Dickinson(2012）等研究可知：地表蒸散发遥感估算值与地面观测值相比，在瞬时、日、月、年等时间尺度上的平均相对百分比误差分别为15%—30%、14%—44%、10%—36%、5%—21%。所以，目前地表蒸散发遥感产品仍需要不断优化与改进，借助真实性检验完善地表蒸散发遥感模型，提高产品的实用价值，推动其应用范围和水平（吴小丹等，2015）。