《表2 1961-2017年青藏高原暖湿季节极端降水指数EEMD分量的平均周期及方差贡献率》

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《1961-2017年青藏高原暖湿季节极端降水时空变化特征》

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由于气候系统具有非线性、非平稳性以及层次性，许多大小不一的时间尺度构成了多层次结构，在极端降水指数的长期上升和下降趋势变化中包含了多种变化周期，本研究采用Wu et al(2009）提出的集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）方法，将不同极端降水指数的时间序列分离成4个不同时间尺度分量（IMF1-4）以及一个长期趋势项（RES），计算极端降水指数各分量的平均周期和贡献率，结果表明，所有极端降水指数在年际尺度上普遍存在3年和4～8年的周期，贡献率分别为45.7%～72.9%和8.9%～27.5%，累计贡献率达58.6%～89.6%；同时大部分指数还存在10～11年以及20～30年的周期特征，累计方差贡献率较小（7.5%～21.1%），其中SDII、R25、RX1和RX5的长期趋势变化对原序列的贡献率仅次于准3年周期振荡（表2）。