《表2 LR与ESIM模型训练预测结果对比》
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《一种基于机器学习的相似度算法在文本相似度比较中的应用——以法律文本比较为例》
对比多次平均得到的训练和预测准确率可知，由Word2vec方式表达的词向量可以更充分表征潜在语义信息，在本文的模型训练预测中具有更好的精度效果。如表2所示。
| 图表编号 | XD00157232200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.06.25 |
| 作者 | 骆浩楠、汪峥、李峰 |
| 绘制单位 | 东南大学自动化学院、东南大学自动化学院、东南大学信息科学与工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
