《表3 调度策略模型训练与预测性能表》

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《一种基于深度学习的云平台弹性伸缩算法》

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如图9所示，本文的模型可以给出一个接近实际情况的调整数量。在表3中，本文模型的Loss和MAPE分别为1.40281和0.34014。收敛时间为25 s，在差距不大的收敛时间内取得更好的效果。另外，在实际预测中，2个比较模型可以准确判断扩展或缩小服务器的操作，但是无法给出更接近实际的具体的调整数量。