《表1 段宇锋的论文前50项基础标签》

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《融合主题相似度与合著网络的学者标签扩展方法研究》

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经过对学者本人的访谈，将段宇锋教授的研究领域按时间分为4个阶段，2004年前的研究领域主要为知识管理和网络信息资源；2004-2010年，研究领域主要为网络信息资源和网络计量；2011-2013年，研究领域主要为自然语言处理和科研评价；2014-2019年，研究领域主要为图书情报专业硕士（Master of Library and Information Studies，MLIS）教育、公共图书馆服务和阅读服务。将每一篇论文的摘要数据视为一个文档，使用Python中Jieba包的analyse组件，根据TF-IDF值进行关键词提取，结果如表1所示。可以看到，排名前列的关键词有“网络”“MLIS”“信息”“图书馆”“网站”“知识”等，很好地体现了段宇锋在知识管理、网络信息资源、网络计量、MLIS教育和公共图书馆服务领域的研究主题。