《表4 模型修正前后各适配指标值》

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《脑卒中患者病耻感量表结构效度的验证研究》

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注：P即卡方值显著性检验结果。

根据朱敏芳等[3]在参考大量文献和理论基础上，经德菲尔专家咨询及探索性因素分析确定了SSS量表的因素概念。本研究对SSS量表进行了进一步的验证性因素分析，以检验总量表的结构效度。在验证性因素分析中，评价量表结构拟合效果的指标有很多，不同的指标由于受干扰因素的影响不同，对模型的评价结构也不尽相同，且无单一指标可以作为是否接受模型的唯一标准[17]。因此，本研究结合多个适配指标进行了综合评价，分析结果显示，χ2/df、WRMR值未达到模型适配标准（见表4），分析其原因可能为：（1）考虑到本研究的抽样方法采取便利抽样法，抽取的样本可能会存在偏倚，对研究结果造成了影响；（2）但需要特别指出的是χ2对样本量特别敏感，倾向于随样本量的增加而变大的现象。当样本量很大时，即使观测的方差-协方差矩阵和模型隐含的方差-协方差直接的差异很小也很容易得到显著的卡方差异，几乎拒绝所有拟合好的模型[18]。候杰泰等[6]认为，χ2/df仅校正了自由度的影响并没有消除样本量的影响，所以仅凭它的大小很难说明模型好坏。WRMR值也同样对样本量大小尤为敏感，与χ2表现出高度正相关。因此，在样本量越大，WRMR值也会变大[14]。结合上述原因的影响，不能仅凭以上指标作为拒绝模型的理由。通过结合脑卒中病耻感感知理论框架及各直接路径假设检验的结果，删除H1、H4（均P>0.05）的直接影响路径后，修正后模型直接影响路径均存在统计学意义（见表3），且RMSEA、CFI、TLI三种适配指标相对而言受样本量影响较小，其指标均达到拟合标准，是较好的拟合指数。综合来看，SSS量表因素理论结构模型与测量模型数据拟合良好，具有良好的结构效度。