《表1 锅炉运行试验数据Tab.1 Original operation data of the boiler》

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《CAWOA-ELM混合模型的锅炉NO_x排放量预测》

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以某330MW煤粉锅炉为研究对象，从其DCS系统中采集565组稳态运行样本，如表1所示。在565组数据中，随机选取550组稳态样本训练ELM模型，并建立基于CAWOA-ELM的NOx排放量预测模型；其余15组作为测试集，用来验证模型的准确度和泛化能力。CAWOA-ELM模型对测试集的预测结果见图3。为验证CAWOA-ELM模型的性能，将其与粒子群算法（PSO）优化的ELM模型（PSO-ELM）、WOA-ELM和标准ELM 3种模型进行仿真对比，各方法预测误差的绝对值见图4。