《表1 不同K值与误差情况下的分率准确率》

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《基于视觉词袋模型和支持向量机的蜡染图像分类》

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实验以4:1的比例从样本中随机抽取图片进行分类模型的训练和测试。使用SIFT算法从320张图片中共抽取了63690个特征点，每个特征点为128维的向量。使用K-means聚类生成视觉词袋，迭代停止的条件设置为迭代次数T和误差epsilon两者满足任意一个结束，T设置为20。SVM分类模型使用线性核。表1为K和epsilon取不同值时所得到的图像分类准确率。