《表4 中速磨煤机故障类型识别结果Tab.4 Medium-speed coal mill fault type recognition results》
故障类型的判断结果如表4和图18所示。从表4可以看出,基于随机森林算法的故障类型判断方法仅单个数据点故障类型识别准确率就能够达到90%以上。前面设定了5 min为一个检测周期,采样周期为10s,则一个故障检测周期新产生30个数据点,认为其中大于24个点判断一致即可识别出故障类型。下面对一个检测周期内故障辨识的准确率进行分析。
图表编号 | XD0015692200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.15 |
作者 | 孙栓柱、江叶峰、董顺、周挺、代家元、李益国 |
绘制单位 | 江苏方天电力技术有限公司、江苏省电力公司、东南大学能源与环境学院、江苏省电力公司、江苏方天电力技术有限公司、东南大学能源与环境学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |