《表6 全国及各地区样本Ln(water）变量的描述性统计》

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《FDI、经济增长与环境污染的关系研究——基于中国省际面板数据的分析和检验》

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注：表中数值为均值，括号内数值为标准差。

在环境污染方程中，Ln(y）变量的系数估计值均显著为正，说明经济的增长与SO2排放量之间呈正相关关系。分地区样本Ln(y）系数估计值的取值区间为（2.918 8，11.152 3），意味着地区经济增长每增加一个百分点，相应的SO2排放量将增加2.918 8～11.152 3个百分点。经济的增长离不开工业的发展，而工业的发展往往也伴随着环境污染。从分地区样本Ln(y）系数估计值的比较结果来看，经济增长的环境污染效应随着地区发达程度的升高而逐渐增强，即越发达的地区，经济的增长将产生更多SO2污染物，这也反映了经济增长对有污染性质的产业的依赖之大。Ln2(y）变量的系数估计值均显著为负，说明经济的增长与SO2排放之间存在“倒U”形关系，验证了“EKC假说”。在二次曲线中，极值点的计算可由一次项的系数值除以二次项系数值的两倍而得到，据此计算得到各地区样本回归曲线的极值点分别是9.145 7、8.665 8、8.475 0。通过与数据的比对发现，中国各地区人均收入均已大于极值点，说明人均收入水平已处于曲线右侧下降位置，即中国各地区经济的发展将使得SO2排放量逐渐降低。Ln(fdi）的系数估计值符号对于不同的样本估计结果有所差异。从各地区样本的估计结果来看，发达地区和欠发达地区样本Ln(fdi）的系数估计值均为正值，说明FDI在一定程度上加剧了这两个地区的环境污染，其中，欠发达地区Ln(fdi）的系数估计值较大，说明FDI的环境污染效应在欠发达地区更为明显。较发达地区Ln(fdi）的系数估计值符号为负，说明在该地区，外商直接投资流入可以有效减少SO2排放。发达地区样本以及欠发达地区样本的估计结果验证了“污染天堂”假说，较发达地区样本的回归结果验证了“污染光环”假说。发达地区是我国经济发展的“领头羊”，自改革开放以来，引进了许多具有污染性质的产业，拉动了地区经济的发展，但由于产业的更替存在“惯性”，完全将污染型产业淘汰或者转移仍需要一定的时间，而欠发达地区相对而言经济发展基础比较薄弱，在经济增长产业的选择上自由程度较低，不可避免地接受了一些污染型产业来带动当地经济的增长。相比之下，较发达地区发展与发达地区相比起步较晚，在经济增长产业的选择上也相对较为自由，较好地吸收了高质量的外商直接投资，拉动当地经济增长的同时，也改善了环境。除欠发达地区样本外，其他样本的Ln(k）的系数估计值均达到较高的显著性水平，Ln(k）变量的系数估计值均为正，说明资本存量与SO2排放量之间存在正相关关系。分地区样本的Ln(k）的系数估计值的取值范围为（0.121 3，0.416 4），意味着资本存量每增加一个百分点，相应地SO2排放量将增加0.121 3～0.416 4个百分点。资本存量的增加意味着工业等经济活动更加活跃，并因此可能会导致更加严重的环境污染问题。