《表3 五种神经网络对比结果(单位(%))》
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实验表明，在通用数据集上，Astor可以达到与线性模型相同的性能，但在复杂数据集上，Astor的性能更好。因此，本文提出的方法和系统是有效的，并且在实际应用中会比线性模型更实用，因为在实际应用中，代码通常较为复杂，蕴含多种语法结构和语义信息。
| 图表编号 | XD00156798700 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.07.01 |
| 作者 | 陈肇炫、邹德清、李珍、金海 |
| 绘制单位 | 大数据技术与系统国家工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网格计算湖北省重点实验室大数据安全湖北省工程研究中心、华中科技大学计算机科学与技术学院、大数据技术与系统国家工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网格计算湖北省重点实验室大数据安全湖北省工程研究中心、华中科技大学网络空间安全学院、深圳华中科技大学研究院、大数据技术与系统国家工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网格计算湖北省重点实验室大数据安全湖北省工程研究中心、华中科技大学网络空间安全学院、大数据技术与系 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
