《表1 土壤养分统计特征：基于GS+和ArcGIS的蒲江县耕地土壤养分空间变异分析》

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《基于GS+和ArcGIS的蒲江县耕地土壤养分空间变异分析》

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本次样本的全氮、碱解氮、有效磷、速效钾、有机质5种土壤养分数据经过箱型图分析，分别有35、19、47、28、22个离群值，通过样点土壤类型、种植模式、施肥习惯以及相关耕地土壤养分评价体系等方面的综合考虑，最终分别确定了6、6、11、4、3个离群值并予以剔除。在传统统计方法中，常用变异系数（CV）从总体上衡量测定值的变异程度，一般分为为弱变异性（CV<10%）、中等变异性（10%≤CV≤100%）、强变异性（CV>100%)3级[17]。用传统统计方法对经过离群值剔除的样本数据进行一般描述性统计，其统计特征见表1。研究区5种土壤养分的变异系数均呈中等变异性，变异程度由大到小依次为有效磷>速效钾>碱解氮>全氮>有机质。其中有效磷的变异系数比较突出，接近强变异性，这可能与有效磷在土壤中移动性小以及磷肥当季利用效率较低有关[18]。地统计学分析的前提是样本须服从正态分布，而未经转换的5种土壤养分数据均显示出一定的偏态效应。经过对数转换后由偏度系数和峰度系数检验结果可知，5种土壤养分数据均呈对数正态分布。