《表4 全国玉米主产区土壤养分含量的空间变异特征》
地统计学中的半方差函数能够有效分析出土壤养分空间分布的结构性和变异性,也是应用克里格插值法对未知点进行预测和模拟的基础[23]。本研究在GS+9.0中利用不同模型对玉米主产区土壤养分含量来逐一拟合比较,选择出决定系数(R2)越接近1,残差(RSS)越小的模型[24]。最终获得各养分的理论模型及其参数,如表4所示。可以看出,土壤pH值最优拟合模型为指数模型,有机质和全氮为高斯模型,有效磷和有效钾为线性模型。其中,土壤有机质、全氮和有效磷拟合效果较好,R2分别达0.904、0.909和0.778;p H值和速效钾的拟合效果次之,R2分别为0.593和0.449。
图表编号 | XD00160722700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 赵晴月、许世杰、张务帅、张哲、姚智、陈新平、邹春琴 |
绘制单位 | 中国农业大学资源与环境学院、国家农业绿色发展研究院、教育部土壤与作物相互作用重点实验室、中国农业大学资源与环境学院、国家农业绿色发展研究院、教育部土壤与作物相互作用重点实验室、西南大学资源环境学院、中国农业大学资源与环境学院、国家农业绿色发展研究院、教育部土壤与作物相互作用重点实验室、西南大学资源环境学院、西南大学资源环境学院、中国农业大学资源与环境学院、国家农业绿色发展研究院、教育部土壤与作物相互作用重点实验室 |
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