《表2 2012～2019年思政教育研究领域关键词聚类分析结果》

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《党的十八大以来思政教育领域前沿热点研究可视化分析——基于2012～2019年CSSCI来源期刊的文献计量》

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注：表格中括号内数字代表似然函数值。

为进一步分析思政教育领域研究热点的结构，了解该研究领域中众多关键词的分类情况，本文参考陈悦和陈超美等[1]、王娟和陈世超[2]以及杨飏[3]等学者的研究过程，选择对数似然概率算法（LLR）对高频关键词进行聚类，并借鉴Callon&Laville[4]的聚类原则对关键词群组进行聚类划分k。聚类结果的可信度和合理性将通过模块度指数和轮廓度指数进行直接反映，指数越大，说明成像结果越好。基于软件的运行，本文获取了“思想政治课教学”“思想政治教育”“思想政治理论课”“思想政治”“意识形态”“思想政治教育工作”以及“课堂观摩”这7个聚类关键词群组。不同的聚类关键词群组代表思政教育领域不同的研究方向和内容，为更详尽了解不同关键词群组形成相应研究热点的路径，本文在表2中同时列示了聚类关键词群组名称及其内部包含的影响因子排名前5的关键词。