《表4 1998—2019年我国扶贫领域关键词聚类表》

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《基于CiteSpace对扶贫研究阶段性热点和前沿的动态追踪与分析》

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基于1998—2019年CSSCI收录的文献，运用Citespace软件，节点选择“keyword”，时间切片为2，阈值选择TOPN=TOP100，即选择每2年中出现频次最高的前100个关键词组合而成的数据进行聚类，聚类类型选择“indexing terms”（关键词）、“LLR（对数似然比）”计算方法进行聚类，从图4可知，该图谱的模块值为0.8516，大于0.3，这意味着图4的模块结构是显著的；平均轮廓值为0.5466，大于0.5，意味着图4的聚类结果是合理的。图中得到的16个聚类可以参见表4。