《表6 不同融合方式性能比较》

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《基于双目融合网络的立体图像质量评价》

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为了比较不同融合方式对网络性能的影响，表6展示了采用不同方式进行融合的网络性能的结果对比．从表6中可以看出，Concat融合方式要明显优于Eltwise的融合方式．Eltwise融合方式对于左右通道的特征图分配了相同的权重，而Concat融合方式通过网络的学习，左右通道的特征图会被分配不同的权重．在双目融合的过程中，左右视觉信号应该根据自己的能量刺激和对方的能量刺激自动调节，从而分配不同的权重[22]．显然，Concat融合方式更加符合双目融合特性．通过网络的学习，左右视图通道的权重将被自动调节，这不仅适合于评价对称失真立体图像，更适合于评价双目竞争现象更为剧烈的非对称失真立体图像．这也是本文方法在对称和非对称失真立体图像上具有良好表现的原因之一．