《表2 不同融合方式的精确度比较》

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《基于单一神经网络的实时人脸检测》

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为了验证本文网络模型的合理性，做了2个对比试验。实验一:没有加入特征融合模块，直接在Inception3、Conv5和Conv6层进行多尺度检测，人脸检测框参数与本文算法一致。实验二:在多个特征图上进行多尺度检测，Conv4设置检测框大小为32*32像素，检测框密集次数为4；Conv5层设置检测框大小为64*64像素，检测框密集次数为2；Inception3设置检测框大小为128*128像素，检测框密集次数为0；Conv5和Conv6层的检测框参数与本文算法一致。在AFW数据集上验证模型合理性，AFW数据集包含205张人脸图像。实验结果表明本文模型优于对比模型，如表2所示。