《表4 东京站点日客流量、商业设施数量、居住人口密度统计》

《表4 东京站点日客流量、商业设施数量、居住人口密度统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《城市商业中心与交通中心的叠合与分异:基于复杂网络分析的东京轨道交通网络与城市形态耦合研究》


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为进一步论证东京城市商业中心和交通中心的关系,及商业中心的选址逻辑,本文对488个轨道交通站点的日客流量、站域500 m半径范围内商业设施数量和居住人口密度进行了统计(表4),并和度、介数、接近中心性进行了双变量相关性分析,皮尔逊相关性系数如表5所示。接近中心性和各类商业设施数量中度相关,但与日客流量相关性较弱,说明东京各类商业设施选址依赖于交通可达性,解释了商业主中心和基于可达性的接近中心叠合的原因。而度中心性、介数中心性和日客流量两两之间呈中度或显著相关,说明具有较高度和介数中心性的换乘站点往往伴随更高客流量,位于度和介数中心的池袋站、涩谷站、新宿站的客流量均为前五,高人流量将带来重要的商业契机和开发潜力,为其成为商业副中心创造了有利条件。对于地区级商业中心,站点的快车服务线路数目和度中心性、客流量均呈较高正相关,分别为0.596和0.722;说明一方面快车站点的选址基于主要的换乘站点,另一方面这些站点因其快线运营服务,交通便利性大大提升,客流量较大,为地区级商业中心带来较高的人流潜力。