《表3 各变化类型的判定条件》

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《基于分布函数的对象级森林变化快速检测》

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在统计学上，频率分布直方图相当于概率密度曲线，能够反映影像灰度值的分布状态。将所有对象和像元的NDVI差值导出后，分别以0.008的间距统计得到差值影像的频率分布直方图，见图4中的绿色曲线。可以看到，2种方法的分布图均近似于高斯分布，大多数对象未发生变化，主要位于分布图的峰值部分，而发生变化的像元则主要分布在直方图的两端。然而，基于像元NDVI差值法的分布由于极端值的影响，方差较大，曲线突变明显；面向对象NDVI差值法的分布则相对更加平滑，这是由于相同对象内的不同像元值都取为对象均值，减少了极端值。概率密度曲线的积分即为累积概率分布函数，见图4中的红色曲线。试验累计频率分别取2%（98%），5%（95%）和10%（90%）对应的阈值条件，确定各变化类型的判定条件，结果见表3。