《表3 多元线性回归系数表》

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《基于多元线性回归模型的甘肃省民航客运量的影响因素分析》

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表2说明甘肃民航客运量与各个自变量都有一定的相关性，总的来看，6个可能对民航客运量影响的变量与民航客运总量的相关性都很高，故可以运用多元线性回归。相关系数最高的依次是甘肃省旅游人数（万人次）、居民消费水平（元）、甘肃省人口数（万人）、民航航线里程（万公里）、甘肃省生产总值（亿元）、铁路客运量（万人次），其中相关系数相对较低的是铁路客运量，通常来说铁路客运量和民航客运总量有着竞争关系，呈现负相关，旅客既可以选择民航也可以选择铁路，乘坐了一个则不能乘坐另一个。但是，随着居民收入的提高，人们对铁路和民航的需求量均在加大，在客运量上二者皆迅速增长，民航客运量和各影响因素相关性分析表2表现出民航客运总量和铁路客运总量之间的相关系数较高。虽然二者处于竞争关系，但还是应该包含铁路客运量影响因素在内。以甘肃省民航客运总量为因变量对6个自变量做多元线性回归，结果见表3。