《表6 全要素碳排放效率指数效率变动的分解Tab.6 Decomposition of efficiency change for total factor carbon emissions perf

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《南京市土地利用结构碳排放效率增长及其空间相关性》

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数据来源:作者计算后整理。注:由于Hicks-Moorsteen TFP指数是乘数型指数，故各行历年平均值为几何平均。

为进一步分析全要素碳排放效率增长的驱动因素，对模型（2）估算的TFP指数进行完全分解。表6中的TFP指数、ΔTFP、ΔOTE、ΔOSE、ΔOME、ΔROSE和ΔOSC均为2005-2014年的均值，反映近10年来南京市各区的技术效率、规模效率、范围效率、混合效率和残余规模效率的变动情况。首先从ΔOTE取值来看，江宁区、玄武区、栖霞区和溧水区的技术效率保持不变，说明“追赶效应”不明显，即各区并没有表现出向生产前沿面靠近的趋势；其他七个区的取值均大于1，说明这些区的技术效率出现正增长，“追赶效应”最明显的是高淳区（年均增长率为2.69%）。从ΔOSE的取值来看，经过多年的发展，南京市的部分区已经摆脱土地利用规模不经济的发展模式，秦淮区和鼓楼区已经开始出现土地利用的规模经济。这主要源于两个区不失时机的进行了深入的结构调整和资源整合，产业集聚能力进一步增强。但是浦口区、高淳区、六合区、雨花台区和建邺区仍然存在规模不经济现象。而江宁区、玄武区、栖霞区和溧水区的规模效率保持不变，说明规模经济效应尚未凸显。从ΔOME取值来看，取值大于1的有浦口区、高淳区和秦淮区，说明这三个区经过多年的发展和建设，通过对优势产业进行低成本扩张和资源优化配置，淘汰高能耗、高排放和低效益的产业，土地利用结构和产业结构不断优化，土地资源的配置效率不断提高。而栖霞区、六合区、雨花台区和建邺区则出现土地资源配置无效的现象。从ΔROSE取值结果来看，有八个区的取值小于1，说明目前南京市大部分区域仍然存在一定的残余规模不经济。仅有玄武、栖霞区和潭水区三个区的取值大于1，说明这三个区的残余规模经济效应已经凸显。取值最高的是潭水区（1.3375），取值最低的是秦淮区（0.8340）。从ΔOSC取值来看，仅有玄武区、栖霞区、溧水区和鼓楼区的指数值大于1，说明这四个区的土地利用结构不断优化，形成了多元化的产业发展格局，并且产业之间优势互补，上下游产业链条分工明确，范围经济效应凸显。其余7个区的取值小于1，说明仍然存在范围不经济。取值最高的是潭水区（1.3375），取值最低的是六合区（0.9104）。