《表2 滞后期的判定系数及取值Tab.2 Lag coefficient of determination and values》
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《中国科技创新发展格局与类型划分——基于投入规模和创新效率的分析》
注:PDL(X,m,n)中X表示创新投入;m表示滞后期数;n表示二阶差分。
对科技经费支出与6个产出指标的滞后期判定系数分析,发现第T年的高技术产值、社会全员生产率可以通过当年及之前3年的科技经费投入指标来解释,即第T年的高技术产值、社会全员生产率是由T、T-1、T-2、T-3的科技经费投入决定,滞后期取值为3年。相同的,对论文产出、新产品产出的滞后期取值为4年,对专利、技术市场交易滞后期取值为5年(表2)。综合分析,选择4阶滞后对科研经费与科技产出指标的多项式滞后模型用Almon法进行归回。经Almon法分析,得到6个科技创新产出对科研经费投入的4阶滞后性模型,计算并得到6个滞后模型的平均滞后系数,β0、β1、β2、β3、β4分别为0.068、0.187、0.241、0.310、0.194,从而将6个滞后模型统一为科技创新累计投入滞后模型。
图表编号 | XD0015527500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.20 |
作者 | 刘汉初、樊杰、周侃 |
绘制单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所,区域可持续发展分析与模拟重点实验室、中国科学院大学、中国科学院地理科学与资源研究所,区域可持续发展分析与模拟重点实验室、中国科学院大学、中国科学院地理科学与资源研究所,区域可持续发展分析与模拟重点实验室 |
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