《表5 典型冗余分析与解释能力Tab.5 Typical redundancy analysis and interpretation》

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《城市群、产业集群与开发区互动发展研究——以长株潭城市群为例》

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如表5所示，两组变量的第一典型冗余分别达到53.25%和41.18%；第二典型冗余分别为51.43%和39.06%。说明代表长株潭城市群的典型变量V较好的预测了对应的变量组，也较好地预测了产业集群和开发区的变量，结合典型结构的分析，说明长株潭城市群的经济规模、结构、创新与职能的发展能推动产业集群和开发区的发展。长株潭产业集群和开发区的典型变量W基本地预测了对应的变量组（典型冗余为41.18%和39.06%），也基本预测了城市群的变量，但效果并不如城市群的预测好，这是因为典型结构的实证研究表明，长株潭产业集群和开发区只有一半的指标变量（y1、y3、y6、y7、y8）与典型变量W具有较强的相关性。这也反映了长株潭产业集群和开发区对城市群的推动，不如城市群对产业集群和开发区的推动明显。两组典型相关变量都具有较高的解释百分比，分别为0.9729和0.9316，验证了实证结果的可靠性。