《表6 典型冗余分析与解释能力》

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《中国制造业发展质量与国际竞争力的互动路径》

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如表6所示，组变量U、V第一典型冗余分别达到74.87%和90.86%；第二典型冗余分别达到73.28%和89.83%。说明3对典型变量均很好地预测了对应的系统变量，同时，也很好地预测了对方系统的变量。且3组典型变量都具有较高的解释百分比，分别为0.9986、0.9629和0.9092，验证了试验结果的可靠性。结合典型结构分析，消除了原始变量间存在的共线性之后，发展效益、中高端产业结构、市场配置、创新潜力（专利）协同促进制造业发展质量的提升，贸易竞争指数、比较优势、国际市场份额、规模经济协同促进制造业国际竞争力的发展，上述因子分别构成的制造业发展质量系统和国际竞争力系统又互相协同对方发展。与此同时，制造业发展质量的发展速度、创新商业化、创新潜力（科技经费投入强度）与上述系统的影响因子之间呈较弱的抑制作用。此外，还要注意的是，制造业发展质量的服务保障对两类系统有一定的抑制作用。