《表5 相关性分析：合作网络、知识网络对论文被引量的影响——基于我国管理案例研究论文的统计分析》

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《合作网络、知识网络对论文被引量的影响——基于我国管理案例研究论文的统计分析》

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参考陈培祯等[34]的研究，在回归分析前本文首先对样本数据进行描述性统计分析，并通过相关性分析初步探讨各变量间关系。描述性统计分析结果如表4所示。其中总被引量均值为32.68，变异系数为2.05；小类1被引量（期刊论文）均值为13.62，变异系数为1.78；小类2被引量（学位论文）均值为18.47，变异系数为2.36；小类3被引量（案例论文）均值为12.93，变异系数为3.09；小类4被引量（量化论文）均值为12.92，变异系数为2.67。上述结果表明，论文各类被引量具有较大的差异。控制变量方面，基金数量均值为1.33，最小值为1，表明样本论文均具有基金支持，亦体现了进行管理案例研究由于调研等原因有对基金资助的需要。解释变量方面，合作网络中心性特征与知识网络中心性特征具有较大差异，其中合作网络中心性特征均值为2.69，远小于知识网络中心性特征均值17.63。合作网络结构洞特征与知识网络结构洞特征之间的差异则相对较小，且离散程度均较低。相关性分析结果如表5所示。各变量间均无较高的相关系数，因此本文后续的回归分析无须考虑多重共线性的问题。