《表6 主成分的方差贡献率》
主成分得分投影图能够直观地反映样本间的相似或差异性,能够进行各类样本的分布规律、品种分类、产地溯源和品质分级等研究[24,27]。本实验为得到黑茶样品的产地类别聚集趋势规律及特征,对49个茶叶样品和19种显著性差异元素含量的标准化数据进行PCA,得到前5个主成分累计贡献率为88.441%,其中第1主成分贡献率为53.906%,前2个主成分累计贡献率为68.964%,结果见表6。进一步运用SIMCA P 11.5进行PCA,得到以湖南安化黑茶和其他产地黑茶在PC1和PC2上的主成分得分投影图(图1)。由图1可知,安化黑茶和其他产地黑茶样品二维空间中的分布呈现出较好的类别聚集趋势。
图表编号 | XD00154692800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 杨纯、颜鸿飞、吕小园、陆静、贺鹏 |
绘制单位 | 长沙海关技术中心、长沙海关技术中心、长沙海关技术中心、长沙海关技术中心、长沙海关技术中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |