《表6 不同来源乳品主成分的特征向量值及方差贡献率》

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《基于氨基酸分析的乳品掺假鉴别研究》

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通过氨基酸数据对不同来源的奶类样品进行主成分分析，其主成分的特征向量值和方差贡献率见表6。由表可知，前3个主成分因子得分的累计方差贡献率为94.003%，其中第1主成分的方差贡献率为60.628%，第2主成分的方差贡献率为23.594%，第3主成分的方差贡献率为9.780%，前3个主成分包括了大多数变量的信息。不同来源奶类样品的主成分得分见图1，可以看出，根据氨基酸数据，牛奶、马奶、驴奶和骆驼奶得到较好的分类效果。通过对氨基酸数据进行化学计量学分析，本研究得到了在区分4种奶中起关键作用的氨基酸，如图2所示。一般认为变量投影重要度（VIP）值﹥1的指标对模型贡献率高，即表示为在乳源鉴别中起重要作用的关键指标，最后发现精氨酸、甘氨酸、赖氨酸、胱氨酸、丙氨酸、酪氨酸和天冬氨酸具有较高的VIP值。其中精氨酸的VIP值为1.35，甘氨酸的VIP值为1.24，赖氨酸的VIP值为1.22，胱氨酸的VIP值为1.18，丙氨酸的VIP值为1.17，酪氨酸的VIP值为1.13，天冬氨酸的VIP值为1.09。以上结果表明，氨基酸可作为鉴别牛奶、马奶、驴奶和骆驼奶不同品种奶类样品的特征指标。