《表2 特征值及方差贡献率》
运用主成分分析法提取出公共因子F1,F2,F3和F4,具体见表2。4个公共因子的特征值均大于1,碎石图如图1所示。公共因子重要与否取决于方差贡献率的大小,由表2可知:前4个公共因子合计的总方差贡献率为65.835%,说明这4个公共因子能够替代17个评价指标解释原始变量半数以上的信息,且信息互不重复。其中,第一个公共因子的方差贡献率最高,相应的重要程度也最高;接着是第二个公共因子;然后以此类推。
图表编号 | XD00154562000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.18 |
作者 | 钟定国、王璞、刘选会、李明 |
绘制单位 | 西安工业大学、西安工业大学、西安工业大学、西安工业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |