《表3 人口与土地城镇化耦合发展及其驱动力相关分析拟合结果Tab.3 Fitting results of correlation analysis of demographic-landscape

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《中国人口与土地城镇化时空耦合特征及驱动机制》

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注:由于部分统计数据缺失，回归分析的实际观测值为2014年579个建制市。

基于多元回归分析模型，分别以人口城镇化、土地城镇化水平为因变量，设置10个解释变量（V1~V10）对人口与土地城镇化耦合态势的驱动因素进行拟合分析（表3）。模型I、II的拟合优度分别为60.5%和56.5%，整体均达到显著水平。经检验，变量的标准化残差图（Standardized Residual Plots）均符合正态分布，共线性统计量中容忍度（Tolerance）均大于0.1，方差膨胀因子（VIF）均小于5，表明解释变量之间不存在显著多重共线性，模型设定合理。经比较，模型I的拟合结果略优于模型II（图7），共6个变量通过了5%的显著性检验，分别是人均财政支出、地均科技投入、义务教育阶段生均教师数、每万人医疗卫生机构床位数、城市建成区绿化覆盖率、城市区位。模型II中4个变量通过了显著性检验，分别是人均GDP、地均规模以上工业总产值、地均房地产开发投资金额、每万人医疗卫生机构床位数。