《表5 2020年中国帮扶县类型划分及其主要特征Tab.5 Classification of aiding counties in 2020 and the main features in Chi
基于识别的帮扶县,利用最小离差平方和法(Ward's method)对帮扶县进行类型划分,以使各分类的离差平方和最小、类间离差平方和尽可能大。由于对数据之间的相似性并无明确的掌握,在进行聚类分析时,对聚类数并无明确规定,具体的类型数量根据聚类分析层次聚类谱系图确定为4类(图7)。遵循主导因素一致性和地域相似性原则,分别将这4类县域命名为综合制约型一类重点帮扶县、人类发展能力制约型二类一般帮扶县、自然资源禀赋和社会经济水平制约型三类一般帮扶县、人类发展能力和社会经济水平制约型四类一般帮扶县,数量占比分别为29.05%、12.15%、19.83%和38.97%。各类型分区及其主要地域特征如表5所示。
图表编号 | XD0015451900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.08.25 |
作者 | 周扬、郭远智、刘彦随 |
绘制单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院精准扶贫评估研究中心、中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院精准扶贫评估研究中心、中国科学院大学、中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院精准扶贫评估研究中心、中国科学院大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |