《表1 解释变量的描述性统计、符号预判与空间自相关检验Tab.1 Descriptive statistics of explanatory variables and spatial autocor

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《京津冀城市群大气污染的时空特征与影响因素解析》

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注:***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平。

根据文献综述选取的变量中很可能存在多重共线性问题，为此采用方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF）进行所有解释变量的多重共线性分析，发现海拔高度的VIF>7.5，说明其很可能与气温或地形起伏度存在多重共线性，故剔除该变量，将剩余的10个变量作为解释变量纳入模型。表1是所有解释变量的描述性统计、符号预判与空间自相关检验，偏度和峰度计算结果显示大部分变量原始数据不符合正态分布。相关系数是指各个变量与PM2.5的Spearman相关性检验结果，可以看到除了人均GDP、二产比重和年降水量外，其他变量与PM2.5均存在显著的相关性。同时，报告Moran's I的显著性，以辅助研究模型的选择。图1将所有变量进行了地图可视化展示，可以更清晰的看到不同变量在空间上的集聚与分布态势。